Automatische Tag-Erkennung und Klassifizierung mit Cintoo AI

Dieser Artikel beschreibt den KI-Tag-Erkennungsalgorithmus und bietet einen Überblick über die Kategorien von erkennbaren Assets.

Sehen Sie sich das Einführungsvideo an: KI-Erkennung - Geometrie

Berechtigungen: Benutzer mit Rollen, die Tags ansehen und P&IDs und Tags verwalten und P&IDs Berechtigungen können die KI-Tag-Erkennung starten.

INHALTSVERZEICHNIS

Algorithmus
Kategorien von erkannten Objekten
Wie benutzt man

Algorithmus

Cintoos KI-Engine ersetzt die mühsame manuelle Tag-Suche innerhalb von Scandaten durch einen automatisierten, schnelleren, einfacheren und genaueren Ansatz.genauere Vorgehensweise.

Basierend auf einer Deep Neural Network-Engine und modernen Algorithmen des maschinellen Sehens ermöglicht Cintoos KI-Engine es Nutzern, Tags innerhalb von 3D-Scans automatisch zu lokalisieren und zu klassifizieren. Cintoos KI-Engine ist auf die Anforderungen industrieller Kunden und die wichtigen Objekte abgestimmt, die sie für ihre spezifischen Anwendungen identifizieren müssen.

Ein Beispiel: Cintoos KI-Engine kann gängige Industrie 4.0-Objekte wie Ventile, Flansche, Elektromotoren, elektrische Geräte etc. leicht erkennen. Cintoo KI-Bibliothek enthält eine große Sammlung von Anwendungsbeispielen, die manuell annotiert wurden. Diese angepasste Liste von Assets wird kontinuierlich gemäß den Kundenanforderungen erweitert und aktualisiert.

Hinweis: Unbegrenzte Tagging-Kapazität ist nur mit Twin edition verfügbar, während BIM edition Nutzer keinen Zugang zu dieser Funktion haben.

Kontaktieren Sie uns über sales@cintoo.com, um mehr über das Upgrade zu erfahren.

Erfahren Sie mehr über die Editionen BIM und TWIN.

Kategorien von erkannten Objekten

Ausrüstung

AISBOXes

Schaltkästen

DC-Controller

Schaltkästen

Elektromotoren

Lüfter

Filter

Flansche
Gaszähler
Pipe Trees

Druckmesser
Druckregler

Roboterbasen
Robotersteuerungen

Roboter

Sicherheitsventile
Schnellschlussventile
Lautsprecher

Stationscontroller
Überwachungskameras

Zugwarnschilder
Ventile (manueller Stellantrieb)

Ventile (Betätigungshebel für den Griff)

Feuer-Beschilderung und Sicherheitsausrüstung

Alarmaktivatoren

Detektoren

Notausgangsschilder

Notabschalter

Feuerlöscher

Schläuche

Sicherheitsschilder

Signalgeber

Sprinkler

Geometrie

Rohre/Zylinder - erkennt alle zylindrischen Objekte, einschließlich Rohre
Flächen - erkennt alle flachen Oberflächen wie Wände, Türen usw.

Wie benutzt man

1. Wählen Sie in der 3D-Ansicht eine Arbeitszone aus, die Scans für den KI-Erkennungsprozess enthält.

Hinweis: Aktuelle KI-Engine durchsucht bis zu 500 Scans gleichzeitig nach Tags , daher organisieren Sie bitte die Scans entsprechend.

2. Verwenden Sie Tag Explorer, um eine für diese Suche erstellte Tag-Liste auszuwählen. Falls keine Listen vorhanden sind, siehe Erstellen einer Tag-Liste.

3. Sobald eine Tag-Liste ausgewählt wurde, klicken Sie auf KI-Erkennung in der Liste der verfügbaren Aktionen im Tag Explorer.

4. Wählen Sie die zu erkennenden Tag-Klasse(n) aus und klicken Sie auf Erkennen.

Alle Tags sind zur besseren Unterscheidung in Kategorien unterteilt. Jetzt gibt es drei Kategorien Equipment, Feuer-Beschilderung und Sicherheitsausrüstung und Geometrie. Weitere Kategorien würden mit neuen Versionen eingeführt.

Der Online-Erkennungsprozess profitiert von der bidirektionalen Übersetzung zwischen 3D-Punktwolken und 2D-Anzeigemodi (RGB, Oberflächenkarte, Intensitätskarte). Unter Verwendung Cloud computing läuft der Online-Erkennungsprozess extrem schnell, etwa 45 Sekunden für einen 40-Millionen-Pixel-Scan. Eine Benachrichtigung per E-Mail wird gesendet, wenn die Suche abgeschlossen ist.

Hinweis: Es kann jeweils nur ein KI search process at a time on a given project. Falls bereits eine KI-Suche gestartet wurde, wird eine Benachrichtigung über die ausstehende KI-Aufgabenliste angezeigt.

Achten Sie auf die Warnnachricht beim Arbeiten mit Rohren/Zylindern. Bestimmte Einschränkungen gelten für Rohrdurchmesser basierend auf dem Algorithmus und der Scan-Abdeckung.

5. Sobald der Suchprozess abgeschlossen ist, führen Sie den Validierungsschritt durch. Jedes automatisch erkannte Tag hat Metadaten zur Vertrauenswürdigkeit, die unter Eigenschaften zu finden sind. Jedes von der KI-Erkennung erstellte Tag hat standardmäßig den Status Validierung erforderlich.

6. Wählen Sie Gehe zu aus, um das ausgewählte Tag an der von Cintoo berechneten nächstgelegenen Scan-Position anzuzeigen.

Fügen Sie Metadaten hinzu oder passen Sie den Begrenzungsrahmen für das ausgewählte Tag manuell an, indem Sie auf Bearbeiten in der Liste der möglichen Aktionen für ein Tag klicken.

7. Klicken Sie auf Validieren , um entweder im unteren Bereich oder neben dem Tag zu validieren, oder klicken Sie auf Löschen , um das Tag zu entfernen.

8. Wiederholen Sie die Schritte 5-7 für jedes zu überprüfende Tag in der Liste.